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人工智能專業(yè)術(shù)語Artificial-Intelligence-Terminology L

所屬教程:人工智能專業(yè)術(shù)語

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2018年12月11日

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Label space 標(biāo)記空間
Lagrange duality 拉格朗日對(duì)偶性
Lagrange multiplier 拉格朗日乘子
Laplace smoothing 拉普拉斯平滑
Laplacian correction 拉普拉斯修正
Latent Dirichlet Allocation/LDA 隱狄利克雷分布
Latent semantic analysis 潛在語義分析
Latent variable 隱變量
Law of large number 大數(shù)定理
Layer-wise Adaptive Rate Scaling/LARS 層級(jí)對(duì)應(yīng)的適應(yīng)率縮放
Lazy learning 懶惰學(xué)習(xí)
Leaky ReLU 滲漏整流線性單元
Learner 學(xué)習(xí)器
Learning by analogy 類比學(xué)習(xí)
Learning rate 學(xué)習(xí)率
Learning Vector Quantization/LVQ 學(xué)習(xí)向量量化
Least squares regression tree 最小二乘回歸樹
Leave-One-Out/LOO 留一法
Lebesgue-integrable 勒貝格可積
Left eigenvector 左特征向量
Leibniz’s rule 萊布尼茲法則
Linear Discriminant Analysis/LDA 線性判別
Linear model 線性模型
Linear Regression 線性回歸
Linear threshold units 線性閥值單元
Link function 聯(lián)系函數(shù)
Local conditionalprobability distribution 局部條件概率分布
Local contrast normalization 局部對(duì)比度歸一化
Local curvature 局部曲率
Local Markov property 局部馬爾可夫性
Local minimum 局部最小
Log likelihood 對(duì)數(shù)似然
Log odds/logit 對(duì)數(shù)幾率
Logistic Regression Logistic 回歸
Log-likelihood 對(duì)數(shù)似然
Log-linear regression 對(duì)數(shù)線性回歸
Long-Short Term Memory/LSTM 長短期記憶
Long-term dependency 長期依賴
Loopy belief propagation 環(huán)狀信念傳播
Loss function 損失函數(shù)
Low rank matrix approximation 低秩矩陣近似

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