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人工智能專業(yè)術(shù)語Artificial-Intelligence-Terminology R

所屬教程:人工智能專業(yè)術(shù)語

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2018年12月17日

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Radial Basis Function/RBF 徑向基函數(shù)
Random Forest Algorithm 隨機森林算法
Random walk 隨機漫步
Recall 查全率/召回率
Receiver Operating Characteristic/ROC 受試者工作特征
Rectified Linear Unit/ReLU 線性修正單元
Recurrent Neural Network 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
Recursive neural network 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
Reference model 參考模型
Regression 回歸
Regularization 正則化
Regularizer 正則化項
Reinforcement learning/RL 強化學(xué)習(xí)
Relative entropy 相對熵
Reparametrization 重參數(shù)化
Representation learning 表征學(xué)習(xí)
Representer theorem 表示定理
Reproducing Kernel Hilbert Space/RKHS 再生核希爾伯特空間
Re-sampling 重采樣法
Rescaling 再縮放
Reservoir computing 儲層計算
Residual Mapping 殘差映射
Residual Network 殘差網(wǎng)絡(luò)
Restricted Boltzmann Machine/RBM 受限玻爾茲曼機
Restricted Isometry Property/RIP 限定等距性
Reverse mode accumulation 反向模式累加
Re-weighting 重賦權(quán)法
Ridge regression 嶺回歸
Robustness 穩(wěn)健性/魯棒性
Root node 根結(jié)點
Rule Engine 規(guī)則引擎
Rule learning 規(guī)則學(xué)習(xí)

人工智能專業(yè)術(shù)語


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