1. 確定問題：使用Ikigai模型來確定你想要解決的問題，找到你擅長的、市場需要的以及你感興趣的交叉點 。

2. 市場調(diào)研：進行市場研究，了解潛在競爭者、他們的產(chǎn)品以及優(yōu)缺點，找到你可以改進的地方 。

3. 購買域名與創(chuàng)建著陸頁(Landing Page)：購買你的公司域名，并創(chuàng)建一個Landing Page來吸引潛在用戶并收集他們的信息 。

4. 分享與驗證：通過郵件和社交媒體分享你的Landing Page，并進行市場驗證 。

5. 制定商業(yè)計劃：制定一個商業(yè)發(fā)展計劃，包括獲取客戶、產(chǎn)品迭代、團隊*、資金籌集等步驟 。

6. 確定MVP(最小可行產(chǎn)品)：確定MVP的核心功能，使用奧卡姆剃刀法或用戶訪談來精簡功能 。

7. 技術(shù)研發(fā)與部署：研究產(chǎn)品核心技術(shù)，使用遷移學習(Tran*er learning)和卷積神經(jīng)*(CNN)等技術(shù)進行開發(fā) 。

8. 執(zhí)行商業(yè)發(fā)展計劃：按照你的商業(yè)計劃執(zhí)行，從獲取種子客戶到產(chǎn)品迭代，再到規(guī)模化和資金籌集 

9. 分析YC投資的AI初創(chuàng)企業(yè)：了解YC投資的AI初創(chuàng)企業(yè)主要集中在醫(yī)療保健/生物科技、金融科技、開發(fā)者工具等領(lǐng)域 。

10. 注意B2B與B2C市場：大多數(shù)YC資助的AI初創(chuàng)企業(yè)專注于B2B市場，但B2C市場也有巨大潛力 。

11. 觀察技術(shù)趨勢：關(guān)注生成式AI的革命，云與邊緣AI的差異，以及多模態(tài)AI的發(fā)展 。

12. 關(guān)注倫理和可訪問性：考慮數(shù)據(jù)隱私、AI倫理、可解釋性AI等關(guān)鍵問題，這些領(lǐng)域存在巨大的機會 

13. 考慮量子計算和區(qū)塊鏈：探索將AI與量子計算或區(qū)塊鏈結(jié)合的高風險高回報機會 。

14. 了解創(chuàng)始人背景：典型的YC支持的AI初創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)始人具有強大的技術(shù)背景，經(jīng)常來自頂尖大學和科技公司 。

15. 適應(yīng)新的AI時代：認識到AI時代需要新的思維方式，包括快速迭代、靈活的團隊結(jié)構(gòu)和大膽的創(chuàng)新 

一、明確目標與核心挑戰(zhàn)

在追求構(gòu)建一個完全由AI驅(qū)動的軟件公司的愿景時，我們首先需要認識到當前的技術(shù)局限性。大模型雖具備強大的智商，卻如同被囚禁的智慧體，缺乏自主決策與全面理解現(xiàn)實的能力。因此，我們的任務(wù)在于明確目標，并通過精心的引導(dǎo)和價值判斷，來激發(fā)大模型的潛力。

二、解構(gòu)與重構(gòu)*模型

為了讓大模型“理解”并參與到軟件公司的運作中，我們首先要對軟件公司的*流程進行深度解構(gòu)。這包括明確*需求、開發(fā)流程、測試發(fā)布等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，并細化到具體的角色分工，如老板、產(chǎn)品經(jīng)理、程序員、測試人員等。每個角色不僅承擔著特定的職責，還需與其他角色緊密協(xié)作，通過一系列任務(wù)和*推動項目的進展。

三、構(gòu)建領(lǐng)域模型與智能體

領(lǐng)域模型是我們連接價值判斷與大模型智商的橋梁。通過對*流程、角色、*及數(shù)據(jù)的細致梳理，我們能夠構(gòu)建出一個清晰、可操作的框架，使大模型能夠“理解”并適應(yīng)這一環(huán)境。接下來，我們需打造不同的智能體（Agent），每個Agent代表一個角色或職能，擁有基礎(chǔ)提示詞和實時信息，能夠根據(jù)自身角色和上下文環(huán)境執(zhí)行任務(wù)。

四、啟動與運營智能公司

當所有智能體準備就緒后，我們就可以啟動這個基于AI的軟件公司了。通過預(yù)設(shè)的流程和角色分工，智能體們能夠自動接收任務(wù)、執(zhí)行工作，并生成階段性成果。在這個過程中，人類主要扮演設(shè)定原則、監(jiān)控進度和評估成果的角色。這種全新的運作模式使得軟件公司能夠靈活應(yīng)對各種需求，快速開發(fā)出高質(zhì)量的產(chǎn)品。

五、智能原生公司的特征與挑戰(zhàn)

智能原生公司具有幾個顯著特征：首先，與領(lǐng)域相關(guān)的決策和判斷仍需人類參與；其次，應(yīng)用以角色為中心進行計算和協(xié)作；第三，需要完善的配套措施來確保數(shù)據(jù)的準確性和任務(wù)的順利執(zhí)行；*，如何界定工作完成的標準以及如何避免幻覺問題也是亟待解決的挑戰(zhàn)。

六、普通人的機遇與AI的未來影響

盡管構(gòu)建智能原生公司看似技術(shù)門檻較高，但實際上它更依賴于對領(lǐng)域的深入理解和價值判斷。因此，對于理解領(lǐng)域的普通人來說，這是一個巨大的機遇。他們可以通過設(shè)計合理的領(lǐng)域模型和智能體來利用大模型的智力資源，創(chuàng)造出*的價值。同時，我們也需要正視AI對未來就業(yè)市場的影響。隨著技術(shù)的發(fā)展，許多傳統(tǒng)崗位將被AI取代，但新的崗位和機會也將應(yīng)運而生。關(guān)鍵在于我們?nèi)绾芜m應(yīng)這一變化，提升自己的技能和競爭力。