備受矚目的倫理維度
1. 尊嚴：人類地位的挑戰(zhàn)
用戶普遍擔憂生成式AI從模仿人類到潛在超越人類的趨勢，這觸及了尊嚴原則。他們注意到AI在交流中的擬人化表現(xiàn)，如語氣詞、禮貌用語以及靈活的策略調整，甚至在某些情況下表現(xiàn)出類似自我反思的能力。然而，這種“反思”只是基于數據庫的調用和文本重組，并非真正的理解或自省。因此，用戶擔心AI可能取代、超越甚至控制人類。
2. 真實：準確性與一致性的質疑
用戶在知識生產方面對生成式AI的準確性和一致性高度關注，這與真實原則相契合。他們發(fā)現(xiàn)AI在某些情況下會給出不準確或不一致的答案，特別是當問題涉及專業(yè)領域或需要創(chuàng)意時。這種不真實性可能導致嚴重后果，如提供虛假資料或混淆真?zhèn)巍Ｓ脩粽J為這反映了AI在技術層面的局限和設計倫理上的不足。
3. 自主：決策與技術依賴的*
自主原則強調人類的決策權，而用戶在生成式AI的自主性問題上存在分歧。一方面，用戶希望保持自主決策；另一方面，他們又依賴AI提供的信息和建議。這種*在不同情境下表現(xiàn)各異，如用戶決策和技術依賴的差異化情境。
4. 福祉：個體與社會利益的平衡
福祉原則涉及個體和社會兩個層面。用戶普遍關注生成式AI對個體能力的影響以及社會層面的利弊關系。外行體驗者往往認為AI提升了他們的能力和效率，而職業(yè)與AI功能重疊更深的用戶則持負面態(tài)度。在社會層面，用戶擔心不正當競爭、內卷以及社會差距的擴大。盡管存在分歧，但用戶對福祉的普遍關注反映了AI向善的期望。
被忽視的倫理維度
除了上述備受矚目的倫理維度外，生成式AI還涉及其他重要的倫理問題，如公正、責任、隱私和透明度。這些問題可能更加隱蔽，難以被用戶直接察覺。因此，在探討生成式AI的倫理問題時，我們不僅要關注用戶已經關注的部分，還要深入挖掘那些潛在的問題。