1、大數(shù)據(jù)，這一術(shù)語也常被稱作巨量資料，它涵蓋了那些規(guī)模龐大、增速迅猛且形式多樣的信息資產(chǎn)。要有效挖掘這些數(shù)據(jù)的價(jià)值，就需要采用全新的處理模式，從而賦予我們更強(qiáng)的決策、洞察及流程優(yōu)化能力。簡(jiǎn)而言之，大數(shù)據(jù)技術(shù)就是讓我們能夠從紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)中迅速提煉出有價(jià)值信息的能力。大數(shù)據(jù)對(duì)于AI智能化的升級(jí)和進(jìn)化至關(guān)重要，它是AI不斷模擬、學(xué)習(xí)和進(jìn)步的基礎(chǔ)，推動(dòng)著AI向真正的人工智能邁進(jìn)。

2、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，顧名思義，旨在賦予計(jì)算機(jī)類似人眼的觀察和識(shí)別能力。它通過攝像機(jī)和電腦系統(tǒng)，對(duì)目標(biāo)進(jìn)行精準(zhǔn)的識(shí)別、跟蹤和測(cè)量，并進(jìn)一步進(jìn)行圖形處理，最終生成更適合人類觀察或儀器檢測(cè)的圖像。這一技術(shù)不僅拓寬了計(jì)算機(jī)的應(yīng)用范圍，還極大地提升了其處理復(fù)雜視覺任務(wù)的能力。

3、語音識(shí)別技術(shù)則是一種讓機(jī)器能夠準(zhǔn)確識(shí)別和理解人類語音*，并將其轉(zhuǎn)化為相應(yīng)文本或命令的高新技術(shù)。它主要涉及特征提取、模式匹配及模型訓(xùn)練等多個(gè)方面。作為人機(jī)交互的重要基礎(chǔ)，語音識(shí)別技術(shù)主要解決了讓機(jī)器能夠清晰理解人類指令的難題。在人工智能領(lǐng)域，語音識(shí)別技術(shù)的落地應(yīng)用最為成功，它已經(jīng)成為我們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠帧?/p>