一、性能提升維度
1、編碼能力顯著增強(qiáng)
在SWE-bench Verified測試中，GPT-4.1的編碼任務(wù)完成率達(dá)54.6%，較前代提升21.4個百分點，展現(xiàn)出更強(qiáng)的代碼理解與修復(fù)能力。例如，其可自主分析代碼庫結(jié)構(gòu)并修復(fù)問題，大文件編輯穩(wěn)定性提升兩倍，前端開發(fā)生成界面美觀度獲人工評分員80%情境下的認(rèn)可。
2、指令遵循能力全面優(yōu)化
在MultiChallenge測試中，GPT-4.1得分38.3%，較前代提升10.5個百分點。具體表現(xiàn)為：格式輸出更靈活（支持XML、YAML、Markdown等格式），負(fù)面指令執(zhí)行更可靠（如"不做某事"指令的誤觸率降低），有序指令執(zhí)行準(zhǔn)確率顯著提升，多輪對話記憶連貫性增強(qiáng)（Scale MultiChallenge測試得分提高10.5%）。
3、長文本處理能力突破
支持100萬tokens上下文窗口，是前代的8倍。在Long Context Evals測試中，可在超長文本中精準(zhǔn)定位目標(biāo)信息，如處理8套完整React源碼或千頁文檔。在Graphwalks BFS <128k測試中得分61.7%，跨文件多跳推理準(zhǔn)確度顯著提升。
4、多模態(tài)處理能力升級
在視頻理解領(lǐng)域，GPT-4.1在Video-MME測試中取得72.0%的得分，較前代提升6.7%，可處理30-60分鐘無字幕視頻并準(zhǔn)確回答問題。在圖像理解方面，MMMU任務(wù)正確率達(dá)75%，MathVista測試中表現(xiàn)突出，CharXiv-Reasoning任務(wù)正確率57%，均較前代有明顯提升。
二、行業(yè)吸引力體現(xiàn)
1、成本效益顯著提升
GPT-4.1系列通過規(guī)?；瘧?yīng)用實現(xiàn)成本優(yōu)化，中等規(guī)模查詢成本較前代降低26%。其中，GPT-4.1 nano每百萬tokens輸入成本僅0.10美元，提供75%的重復(fù)上下文緩存折扣，為開發(fā)者提供高性價比選擇。
2、輕量化模型滿足多元需求
GPT-4.1 mini延遲降低近50%，成本降低83%，適合高效性能場景；GPT-4.1 nano以最快速度和極低成本支持100萬tokens上下文窗口，適合低延遲任務(wù)。這種差異化設(shè)計使模型可適配不同應(yīng)用場景，如移動端快速響應(yīng)、智能家居控制等。
3、長文本與多模態(tài)處理能力突破
100萬tokens上下文窗口支持法律文檔分析、金融數(shù)據(jù)歸納等復(fù)雜流程，多模態(tài)處理能力在視頻理解、圖表問答等任務(wù)中表現(xiàn)突出，為跨領(lǐng)域應(yīng)用開發(fā)提供技術(shù)支撐。
4、技術(shù)生態(tài)協(xié)同效應(yīng)
通過API接口提供服務(wù)，可與現(xiàn)有技術(shù)生態(tài)無縫集成，為開發(fā)者提供標(biāo)準(zhǔn)化工具鏈，加速AI技術(shù)在各行業(yè)的落地應(yīng)用。這種開放性和兼容性降低了行業(yè)應(yīng)用門檻，促進(jìn)了技術(shù)生態(tài)的良性發(fā)展。
